Das Sprachverständnis der Künstliche Intelligenz (KI) kann biomedizinische Inhalte klassifizieren und extrahieren, um dadurch verwertbare Erkenntnisse zu erzielen. Beispielsweise bei der Entdeckung von Arzneimitteln, Gestaltung klinischer Studien oder der Verfolgung unerwünschter Wirkungen im Prozess der Arzneimittelsicherheit. weiterlesen
Wie managen und analysieren Sie Ihre Datenberge? Wem vertrauen Sie Ihre Daten und deren Verwaltung an? Stimmen Sie bis zum 31.08. in den verschiedenen Kategorien für Ihren präferierten Hersteller ab und erhalten Sie die Chance, einen Uxbridge Lautsprecher von Marshall zu gewinnen! Jetzt abstimmen >>
Der Fachkräftemangel wird sich künftig noch weiter verschärfen und Technologien wie Prozessautomatisierung und Künstliche Intelligenz haben in den vergangenen Jahren den Markt nachhaltig verändert. Werfen Sie mit uns einen Blick auf die aktuellen Erkenntnisse in den Führungsebenen, die finanziellen Aussichten für 2022 und die Arbeitsmodelle der Zukunft. Jetzt lesen
Die Marktforscher von Gartner haben ihren „Hype Cycle 2022“ für die Bereiche Künstliche Intelligenz (KI) sowie Data Science und Machine Learning veröffentlicht. In beiden Reports wurde der Berliner Anbieter synthetischer Daten Statice als „Sample Vendor“ ausgezeichnet. weiterlesen
Der Einsatz von Grafikprozessoren (GPU´s) zur Beschleunigung von VDI-Workloads steigert die Leistung der rechen- und grafikintensivsten Anwendungen. So können Mitarbeiter auch von entfernten und verstreuten Standorten aus an Projekten zusammenarbeiten. Erfahren Sie, wie Sie durch den Einsatz von GPUs Zeit und Geld sparen können. Jetzt lesen
Technologie hat die Art und Weise, wie wir Unternehmen managen, Kunden bedienen und für die Zukunft planen, verändert. Die eigentliche Schwierigkeit ist, die optimale Unternehmenstechnologie zu den eigenen Nutzungsmustern zu finden. weiterlesen
Um Datensilos, Komplexität und ständiger Veränderung zu begegnen, setzen Unternehmen Data Fabrics ein – einen der derzeit größten Trends im Datenmanagement. Hier sind 10 Dinge, die Sie unbedingt über Data Fabrics wissen sollten. Mehr erfahren
Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen wachsen rasant, wobei analytische Anwendungsfälle wie KI/ML das Wachstum von Datensätzen im Petabyte-Bereich vorantreiben. weiterlesen
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